转贴–常用算法设计方法–贪婪法

   贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。
   例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解应是3个5单位面值的硬币。
【问题】   装箱问题
问题描述：装箱问题可简述如下：设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i＜n，有0＜vi≤V。不同的装箱方案所需要的箱子数目可能不同。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数要少。
   若考察将n种物品的集合分划成n个或小于n个物品的所有子集，最优解就可以找到。但所有可能划分的总数太大。对适当大的n，找出所有可能的划分要花费的时间是无法承受的。为此，对装箱问题采用非常简单的近似算法，即贪婪法。该算法依次将物品放到它第一个能放进去的箱子中，该算法虽不能保证找到最优解，但还是能找到非常好的解。不失一般性，设n件物品的体积是按从大到小排好序的，即有v0≥v1≥…≥vn-1。如不满足上述要求，只要先对这n件物品按它们的体积从大到小排序，然后按排序结果对物品重新编号即可。装箱算法简单描述如下：
{   输入箱子的容积；
   输入物品种数n；
   按体积从大到小顺序，输入各物品的体积；
   预置已用箱子链为空；
   预置已用箱子计数器box_count为0；
   for (i=0;i<n;i++)
   {   从已用的第一只箱子开始顺序寻找能放入物品i 的箱子j；
      if （已用箱子都不能再放物品i）
      {   另用一个箱子，并将物品i放入该箱子；
         box_count++；
      }
      else
         将物品i放入箱子j；
   }
}
   上述算法能求出需要的箱子数box_count，并能求出各箱子所装物品。下面的例子说明该算法不一定能找到最优解，设有6种物品，它们的体积分别为：60、45、35、20、20和20单位体积，箱子的容积为100个单位体积。按上述算法计算，需三只箱子，各箱子所装物品分别为：第一只箱子装物品1、3；第二只箱子装物品2、4、5；第三只箱子装物品6。而最优解为两只箱子，分别装物品1、4、5和2、3、6。
   若每只箱子所装物品用链表来表示，链表首结点指针存于一个结构中，结构记录尚剩余的空间量和该箱子所装物品链表的首指针。另将全部箱子的信息也构成链表。以下是按以上算法编写的程序。
【程序】
# include   <stdio.h>
# include   <stdlib.h>
typedef  struct  ele
{   int  vno;
   struct  ele  *link;
}   ELE;
typedef  struct  hnode
{   int  remainder;
   ELE  *head;
   Struct  hnode  *next;
}   HNODE;

void  main()
{   int  n, i, box_count, box_volume, *a;
   HNODE  *box_h,  *box_t,  *j;
   ELE     *p,  *q;
   Printf(“输入箱子容积\n”);
   Scanf(“%d”,&box_volume);
   Printf(“输入物品种数\n”);
   Scanf(“%d”,&n);
   A=(int *)malloc(sizeof(int)*n);
   Printf(“请按体积从大到小顺序输入各物品的体积：”);
   For (i=0;i<n;i++)   scanf(“%d”,a+i);
   Box_h=box_t=NULL;
   Box_count=0;
   For (i=0;i<n;i++)
   {   p=(ELE *)malloc(sizeof(ELE));
      p->vno=i;
      for (j=box_h;j!=NULL;j=j->next)
         if (j->remainder>=a[i])   break;
      if (j==NULL)
      {   j=(HNODE *)malloc(sizeof(HNODE));
         j->remainder=box_volume-a[i];
         j->head=NULL;
         if (box_h==NULL)      box_h=box_t=j;
         else   box_t=boix_t->next=j;
         j->next=NULL;
         box_count++;
      }
      else   j->remainder-=a[i];
      for (q=j->next;q!=NULL&&q->link!=NULL;q=q->link );
      if (q==NULL)
      {   p->link=j->head;
         j->head=p;
      }
      else
      {   p->link=NULL;
         q->link=p;
      }
   }
   printf(“共使用了%d只箱子”，box_count);
   printf(“各箱子装物品情况如下：”);
   for (j=box_h,i=1;j!=NULL;j=j->next,i++)
   {   printf(“第%2d只箱子，还剩余容积%4d，所装物品有；\n”,I,j->remainder);
      for (p=j->head;p!=NULL;p=p->link)
         printf(“%4d”,p->vno+1);
      printf(“\n”);
   }
}
【问题】   马的遍历
问题描述：在8×8方格的棋盘上，从任意指定的方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。
   马在某个方格，可以在一步内到达的不同位置最多有8个，如图所示。如用二维数组board[ ][ ]表示棋盘，其元素记录马经过该位置时的步骤号。另对马的8种可能走法（称为着法）设定一个顺序，如当前位置在棋盘的（i，j）方格，下一个可能的位置依次为（i+2，j+1）、（i+1，j+2）、（i-1，j+2）、（i-2，j+1）、（i-2，j-1）、（i-1，j-2）、（i+1，j-2）、（i+2，j-1），实际可以走的位置尽限于还未走过的和不越出边界的那些位置。为便于程序的同意处理，可以引入两个数组，分别存储各种可能走法对当前位置的纵横增量。
   4      3   
5            2
      马      
6            1
   7      0   

   对于本题，一般可以采用回溯法，这里采用Warnsdoff策略求解，这也是一种贪婪法，其选择下一出口的贪婪标准是在那些允许走的位置中，选择出口最少的那个位置。如马的当前位置（i，j）只有三个出口，他们是位置（i+2，j+1）、（i-2，j+1）和（i-1，j-2），如分别走到这些位置，这三个位置又分别会有不同的出口，假定这三个位置的出口个数分别为4、2、3，则程序就选择让马走向（i-2，j+1）位置。
   由于程序采用的是一种贪婪法，整个找解过程是一直向前，没有回溯，所以能非常快地找到解。但是，对于某些开始位置，实际上有解，而该算法不能找到解。对于找不到解的情况，程序只要改变8种可能出口的选择顺序，就能找到解。改变出口选择顺序，就是改变有相同出口时的选择标准。以下程序考虑到这种情况，引入变量start，用于控制8种可能着法的选择顺序。开始时为0，当不能找到解时，就让start增1，重新找解。细节以下程序。
【程序】
# include   <stdio.h>
int delta_i[ ]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};
int delta_j[ ]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
int board[8][8];
int exitn(int i,int j,int s,int a[ ])
{   int i1,j1,k,count;
   for (count=k=0;k<8;k++)
   {   i1=i+delta_i[(s+k)%8];
      j1=i+delta_j[(s+k)%8];
      if (i1>=0&&i1<8&&j1>=0&&j1< 8&&board[I1][j1]==0)
         a[count++]=(s+k)%8;
   }
   return count;
}

int next(int i,int j,int s)
{   int m,k,mm,min,a[8],b[8],temp;
   m=exitn(i,j,s,a);
   if (m==0)      return –1;
   for (min=9,k=0;k<m;k++)
   {   temp=exitn(I+delta_i[a[k]],j+delta_j[a[k]],s,b);
      if (temp<min)
      {   min=temp;
kk=a[k];
      }
   }
   return  kk;
}

void main()
{   int sx,sy,i,j,step,no,start;
   for (sx=0;sx<8;sx++)
   for (sy=0;sy<8;sy++)
   {   start=0;
      do {
         for (i=0;i<8;i++)
            for (j=0;j<8;j++)
               board[i][j]=0;
         board[sx][sy]=1;
         I=sx;   j=sy;
         For (step=2;step<64;step++)
         {   if ((no=next(i,j,start))==-1)   break;
            I+=delta_i[no];
            j+=delta_j[no];
            board[i][j]=step;
         }
         if (step>64)   break;
         start++;
      } while(step<=64)
      for (i=0;i<8;i++)
      {   for (j=0;j<8;j++)
            printf(“%4d”,board[i][j]);
         printf(“\n\n”);
      }
      scanf(“%*c”);
   }
}